[Silver I] 효율적인 해킹 - 1325

[Silver I] 효율적인 해킹 - 1325

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성능 요약

메모리: 215308 KB, 시간: 10404 ms

분류

너비 우선 탐색(bfs), 깊이 우선 탐색(dfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal)

문제 설명

해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

출력

첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

풀이방법

입력받은 a, b를 거꾸로 단방향으로 입력하여 1~n번까지 bfs를 돌려 큐에서 다 빠질 때까지 count를 세어 가장 많은 count인 번호들을 출력하면 해결된다.

가장 많은 count의 번호들을 출력하기 위해 딕셔너리를 이용해 가장 많은 count의 번호들을 value값에 담아서 간단하게 출력을 작성할 수 있다.

 

빠르게 풀었음에도 불구하고 추가적으로 30분의 아까운 시간을 날린 상황이 있었는데 ,

이 부분에서 반복문을 m을 돌리지 않고, 4를 넣었기 때문이었다.. 맞왜틀 후..

 

from collections import defaultdict, deque
import sys
input = sys.stdin.readline

n, m = map(int,input().split())
graph = [[] for i in range(n+1)]
dic = defaultdict(list)

for i in range(m):
    a, b = map(int,input().split())
    graph[b].append(a)


for i in range(1,n+1):
    visited = [False for _ in range(n+1)]
    visited[i] = True
    cnt = 1
    q = deque()
    q.append(i)
    while q:
        s = q.popleft()
        for k in range(len(graph[s])):
            if not visited[graph[s][k]]:
                visited[graph[s][k]] = True
                cnt += 1
                q.append(graph[s][k])
    dic[cnt].append(i)

dicA = sorted(dic.keys(), reverse=True)
print(*dic[dicA[0]])